Shipping, fjernvarme og datasentre

Den samme motoren med hver bransjes egne ord: et skips ISO 19848-navn og en drivstoffsjekk før en utslippsrapport, fjernvarmemålere sjekket mot varmebalansen, og et datasenters energirapport og hva den hviler på. Hver testet på data eierne selv har publisert, bestått eller ikke.

Én motor, hver bransjes egne ord.

Hva en måling er, hvilken maskin den sitter på og om den kan stoles på, er det samme spørsmålet i et maskinrom på et skip, i et fjernvarmenett og i et datasenter. Det som skiller, er ordene, navnestandarden og rapporten med frist. Derfor er hver bransje en pakke på den samme motoren, testet på data eierne selv har publisert, og rapportert bestått eller ikke.

Shipping: navnene et skip allerede bruker

Stadig flere skip navngir sensorene etter ISO 19848, med DNVs Vessel Information Structure. På 12 295 av DNVs publiserte eksempelnavn som den ikke hadde sett, leste leseren 12 295, nektet 8 av 8 feilskrevne der en enkel formsjekk nektet 3, og plasserte 87 % av målingene på riktig maskin. De øvrige 13 % måler noe den ennå ikke har ord for, og det sier den i stedet for å gjette. At den leser navnene riktig, er nesten gitt, fordi navnet bærer sine egne felt.

Før en rapport etter EU MRV eller FuelEU sammenligner en drivstoffsjekk hver dags drivstoffmåler med lasten på motoren den forsyner. På en simulert måler med plantede feil fant den 142 av 145 og listet 0 av 29 feilfrie dager. På et ekte skip, skoleskipet ARC Gloria, godkjente den ingen periode, fordi de publiserte dataene ikke har noen drivstoffmåler. Det det skipet viste: de publiserte dataene dekker 51 % av perioden, og oljetrykket på hovedmotoren mangler i 142 timer mens motoren gikk.

P49, skrevet ned før kjøringen på tilbakeholdte data: SUPPORTED, innenfor grensene over.

Så på ekte drivstoffmålere: tre fiskebåter, en måned med motordata hver, publisert av forskningsprosjektet DataBio. På båten som ble holdt tilbake, listet sjekken slik den er bygget 2 av 27 feilfrie dager og fant 149 av 150 grove feil plantet i de ekte dataene (frossen, utfall, null, en enhetsfeil, 30 % feil), der en regel på dagens totale drivstoff fant 35 av 138. To ting den tok feil i. En måler som viste 15 % feil, gikk upåaktet hen (0 av 50): på ekte dager varierte drivstoff mot akselkraft med en robust spredning på 1,2 %, og marginen på 25 % er langt videre; med en margin på 10 %, satt på de to andre båtene, fant den 52 av 52. Og begge dagene den listet, gikk motoren på tomgang uten last på akselen, noe den kalte drivstoff mens motoren sto. Det var feil. Der eksporten har motorens eget turtall, bruker sjekken det nå, med marginen på 10 %, og kaller tomgang det det er. En person leser fortsatt listen før rapporten sendes.

P52, skrevet ned før kjøringen på tilbakeholdte data: SUPPORTED.

Fjernvarme: kan målerne stoles på, og finner den feil

Pakken leser undersentraler, varmevekslere og varmemålere, tur og retur, på norsk, dansk, svensk, tysk og engelsk, og sjekker hver varmemåler mot varmebalansen: effekten er mengden ganger temperaturfallet, og en målers total er effekten over tid. Den sjekker også dataene bak årstallene et fjernvarmeselskap i Norge rapporterer til SSB på skjema RA-0232: produsert varme, levert varme og tapet mellom dem.

Vi testet om sjekkene finner feil som driftsselskapet selv rapporterte, på 46 undersentraler som var holdt utenfor utviklingen. Det gjorde de ikke. Den fant 9 av 33 rapporterte feil; en enkel regel som flagger ukene med varmest retur, fant 21, ved å flagge 47 % av alle uker. De fleste rapporterte feilene var ingen varme eller for lite varme, altså feil i hvordan undersentralen går, mens disse sjekkene er laget for instrumenter som lyver; det er vår lesning i etterkant, ikke et resultat. Det pakken gjør i dag: si om målerne kan stoles på. Å finne feil i selve undersentralen ville være et nytt forsøk.

P50, skrevet ned før kjøringen på tilbakeholdte data: FALSIFIED.

Datasentre: energirapporten, og hva den hviler på

Datasentre med minst 500 kW IT-effekt rapporterer energi- og vanntallene sine til EU hvert år (delegert forordning (EU) 2024/1364). Pakken leser et datasenters målere, kjøling og klimaanlegg, her fra superdatamaskinrommet Marconi100 i Bologna, som operatøren selv har publisert. På en måned den ikke var skrevet på, plasserte den 97,6 % av 2 169 dokumenterte målinger riktig og 1,0 % feil, der et oppslag på navnet alene plasserte 0,1 %. Koblingen ble skrevet fra anleggets egen dokumentasjon, så den viser hva en slik kobling gir på anlegget den ble skrevet for, ikke hvordan den leser et anlegg den aldri har sett.

Før rapporten sjekker den at rommets total er lik summen av delene (99,95 % av de hele stegene var det) og finner en frossen total, en taus IT-måler, en enhetsfeil eller en måler som viser for høyt når de plantes (96 % eller mer av hver). Og den sier hvor stor del av perioden energitallet faktisk hviler på: den måneden 25 %, fordi én liten måler i summen bare logget en fjerdedel av tiden. Det er tallet en person bør se før rapporten signeres. Forholdet mellom anleggets energi og IT-energien på de stegene var 1,47, for ett rom på et større anlegg; det er ikke anleggets offisielle tall.

P51, skrevet ned før kjøringen på tilbakeholdte data: SUPPORTED, innenfor grensene over.

Kilder og data

Resultatene på denne siden leses fra resultatfiler bygget av dataene under, de er ikke skrevet inn for hånd. Hvem som laget hvert datasett, og lisensen, står på kildesiden.

Tilbake til forsiden

Start med én eksport.

Vi setter oss sammen med dere og kjører den på en maskin dere styrer, så ingenting forlater anlegget. Dere beholder kartleggingsrapporten: hver tagg med størrelse, enhet og maskin og belegget for hver, det som ikke kunne avgjøres og hvorfor, og dataene som gikk galt denne uken, på norsk eller engelsk.

Skriv til [email protected]. Vil dere heller sende oss en anonymisert eksport, signerer vi databehandleravtalen deres først.

Les også